มิติหุ้น – NVIDIA ได้ประกาศถึงการดำเนินงานครั้งแรกของระบบ NVIDIA DGX A100™ ในประเทศไทยที่จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ได้นำระบบนี้ช่วยเสริมทัพงานของศูนย์วิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีเพื่ออุตสาหกรรมแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (UTC) ทำการวิจัยและพัฒนานวัตกรรมซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการริเริ่ม Thailand 4.0 ของประเทศเพื่อสร้างเศรษฐกิจที่มุ่งเน้นนวัตกรรมและมีมูลค่า
ในฐานะที่เป็นหน่วยงานด้านเทคโนโลยีและวิจัยของมหาวิทยาลัยชั้นนำของประเทศไทย UTC วางแผนที่จะใช้ระบบ AI 5-petaflop เพื่อเพิ่มจำนวน AI กับโครงการวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและนวัตกรรมเพื่อตอบสนองความต้องการขั้นสูงสำหรับระบบการฝึกอบรม AI
ศ.นพ. ยิ่งยศ อวิหิงสานนท์ ผู้ช่วยอธิการบดี งานด้านวิจัย พัฒนา และนวัตกรรม และผู้อำนวยการศูนย์ UTC จุฬาฯ กล่าวว่า จุฬาฯ กำลังมองหาระบบการฝึกอบรม GPU ที่ดีที่สุด ประสิทธิภาพสูงสุดในการฝึกอบรมโมเดล AI จากข้อมูลจำนวนมากซึ่งรวมถึงภาพความละเอียดสูงในเวลาอันสั้น พร้อมบำรุงรักษาง่าย ระบบที่ใช้ GPU จำเป็นต้องมีซอฟต์แวร์ช่วยเหลือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของ GPU รวมถึงเครื่องมือการจัดการที่เรียบง่าย ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์จะต้องสามารถรวมเข้ากันและเชื่อมต่อกับโครงสร้างพื้นฐานไอทีที่มีอยู่ของเราได้อย่างง่ายดายด้วย
UTC ก่อตั้งขึ้นเพื่อจัดการกับสิ่งที่เรียกว่า “หุบเขาแห่งความตาย” หรือช่องว่างระหว่างการวิจัยในมหาวิทยาลัยกับทรัพย์สินทางปัญญาและแอปพลิเคชั่น การทำงานที่มีมูลค่าเชิงพาณิชย์ ศูนย์ฯ นี้ทำงานอย่างใกล้ชิดกับนักศึกษา ภาคอุตสาหกรรมและรัฐบาลในการระบุพื้นที่วิจัยเทคโนโลยีที่ทันสมัย ซึ่งแนวโน้มการวิจัยเชิงลึกสำหรับการพัฒนาและการค้า นับเป็นความท้าทายในการเตรียมความพร้อมและรับมือกับการแก้ไขปัญหาที่อาจจะเกิดขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ปัจจุบันศูนย์ UTC แห่งนี้มุ่งเน้นในการสร้างนวัตกรรม AI ภายใต้โครงการ Thailand 4.0 ซึ่งมีการระบุว่า 1 ใน 5 เทคโนโลยีที่สำคัญ ได้แก่ เทคโนโลยีด้านดิจิทัล อินเทอร์เน็ต AI และเทคโนโลยีสมองกลฝังตัว การวิจัยและการประมวลผลด้วยภาษาไทย การประมวลผลภาพและการสนับสนุนด้านการเรียนรู้ อีกหนึ่งส่วนที่สำคัญและโฟกัสของศูนย์ฯ ก็คือ เทคโนโลยีทางการแพทย์ เป็นที่ต้องการสูงเนื่องจากประเทศไทยกำลังเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุ ซึ่งมีประชากรผู้สูงอายุมากที่สุดเป็นอันดับสามของเอเชียโดยมี 1 ใน 4 นั้นจะมีอายุ 60 ปีในปี พ.ศ. 2573
ทางด้านผู้ช่วยศาสตราจารย์ ณัฐวุฒิ นุชไพโรจน์ ผู้อำนวยการ AI และดาต้าวิทยาศาสตร์จุฬาฯ กล่าวเสริมว่า สำหรับการทำโครงการของเรา มีความต้องการพลังการประมวลผลที่สูงขึ้นในระยะเวลาที่สั้นลง เนื่องจากกระบวนการเรามีรูปภาพและชุดข้อมูลจำนวนมาก ด้วยประสิทธิภาพของ NVIDIA DGX A100™ ใหม่ เราหวังว่าจะสามารถช่วยสนับสนุนงานวิจัยและนวัตกรรมใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมเสริมศักยภาพการทำงานของศูนย์ฯ ได้เต็มประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
www.mitihoon.com
